画像の解像度について知っていることはすべて間違っている可能性があります

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画像の解像度について知っていることはすべて間違っている可能性があります - ブログ 2023
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Anonim
「解像度」は、画像について話すときに、しばしば間違って時々投げるという言葉です。このコンセプトは、「画像のピクセル数」と同じくらい白黒ではありません。あなたが知らないものを見つけるために読んでください。
「解像度」は、画像について話すときに、しばしば間違って時々投げるという言葉です。このコンセプトは、「画像のピクセル数」と同じくらい白黒ではありません。あなたが知らないものを見つけるために読んでください。

ほとんどの場合と同様に、「解決」のような一般的な用語を流行性(または奇妙な)レベルに解剖すると、信じられているほどシンプルではないことがわかります。今日では、「解像度」という概念がどれだけ遠くにあるのかを簡単に見ていきます。グラフィックス、印刷、写真の高解像度が何を意味するのかを少し話します。

だから、画像はピクセルで作られていますよね?

画像は行と列のピクセルの配列で、画像にはあらかじめ定義されたピクセル数があり、ピクセル数が多いほど大きな画像では解像度が向上します…右ですか?だからこそ16メガピクセルのデジタルカメラに誘惑されているのですが、なぜなら、多くのピクセルが高解像度と同じであるからです。確かにそうではありません。なぜなら、解決策はそれより少し甘いからです。それがピクセルのバケツのようなイメージについて話すとき、最初にイメージを改善するために入る他のすべてのものを無視します。しかし、間違いなく、画像を「高解像度」にする要素の1つは、認識可能な画像を作成するために多くのピクセルを使用していることです。
画像は行と列のピクセルの配列で、画像にはあらかじめ定義されたピクセル数があり、ピクセル数が多いほど大きな画像では解像度が向上します…右ですか?だからこそ16メガピクセルのデジタルカメラに誘惑されているのですが、なぜなら、多くのピクセルが高解像度と同じであるからです。確かにそうではありません。なぜなら、解決策はそれより少し甘いからです。それがピクセルのバケツのようなイメージについて話すとき、最初にイメージを改善するために入る他のすべてのものを無視します。しかし、間違いなく、画像を「高解像度」にする要素の1つは、認識可能な画像を作成するために多くのピクセルを使用していることです。

メガピクセル数が「高解像度」の画像を呼び出すと便利です(ただし、間違っている場合もあります)。解像度は画像のピクセル数を超えているので、画像を高解像度の画像 ピクセル解像度 、または高い 画素密度 。ピクセル密度は、インチ当たりのピクセル数(PPI)、時にはインチ当たりのドット数(DPI)で測定されます。ピクセル密度はドットの尺度であるため に関連して 1インチ、1インチは10ピクセルまたは100万ピクセルを持つことができます。そして、より高いピクセル密度を持つ画像は、少なくともある点まで細部をより良く解決することができます。

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「高メガピクセル=高解像度」というやや誤解された考え方は、まともな画像を構成するための十分なビルディングブロックがないため、デジタル画像が単に十分な画像の詳細を表示できない時代からの持ち越しの一種です。デジタル表示がより多くの画素(ピクセルとも呼ばれる)を持つようになったので、これらの画像は 解決する より詳細な情報を提供し、何が起こっていたのかをより明確に示します。ある時点で、画像の詳細が解決される他の方法の上限に達するので、何百万と何百万もの画像要素の必要性がなくなります。興味をそそる?見てみましょう。

オプティクス、詳細、イメージデータの解決

画像の解像度のもう1つの重要な部分は、画像の取り込み方法に直接関係しています。一部のデバイスは、ソースから画像データを解析して記録する必要があります。これは、ほとんどの種類の画像が作成される方法です。また、デジタル一眼レフカメラ、スキャナ、ウェブカメラなどのデジタル画像機器や、フィルムベースのカメラなどのアナログ方式の画像機器にも適用されます。カメラの仕組みについて技術的な話があまりにも多くなくても、「光学解像度」と呼ばれるものについて話すことができます。
画像の解像度のもう1つの重要な部分は、画像の取り込み方法に直接関係しています。一部のデバイスは、ソースから画像データを解析して記録する必要があります。これは、ほとんどの種類の画像が作成される方法です。また、デジタル一眼レフカメラ、スキャナ、ウェブカメラなどのデジタル画像機器や、フィルムベースのカメラなどのアナログ方式の画像機器にも適用されます。カメラの仕組みについて技術的な話があまりにも多くなくても、「光学解像度」と呼ばれるものについて話すことができます。

簡単に言えば、どのような種類のイメージングに関しても、解像度は "詳細を解決する能力"ここに仮説的な状況があります:あなたはファンシーパンツ、超高メガピクセルカメラを購入しますが、レンズがひどいために鮮明な写真を撮ることに問題があります。あなたはそれを集中することはできません、そして、それは細部が欠けているぼんやりしたショットをとります。イメージを高解像度で呼び出すことはできますか?誘惑されるかもしれませんが、できません。あなたはこれを何と考えることができますか? 光学的解像度 手段。レンズや光学データを収集する他の手段には、捕捉可能な詳細量の上限があります。彼らは、レンズのファクターとスタイルが多かれ少なかれ光を許容するので、フォームファクター(広角レンズ対望遠レンズ)に基づいて非常に多くの光を取り込むことができます。

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光はまた、 回折 および/または光波のゆがみを作り出す 収差。 どちらも、光がぼんやりとした画像になるように正確に焦点を合わせないようにすることで、画像のディテールを歪ませる最良のレンズは、回折を制限するように形成され、したがって、目標画像ファイルがその詳細を記録するメガピクセル密度を有するかどうかにかかわらず、より詳細な詳細の上限を提供する。 A 色収差、 光(色)の異なる波長がレンズを通って異なる速度で移動して異なる点に収束するときである。これは色が歪んでいることを意味し、詳細は おそらく 光学解像度のこれらの上限に基づいて不正確に画像が記録される。

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デジタルフォトセンサーも能力の上限を持っていますが、これはメガピクセルとピクセル密度に関係していると仮定するのは魅力的です。実際には、これは別の暗い話題であり、独自の記事にふさわしい複雑なアイデアでいっぱいです。より高いメガピクセルのセンサーで詳細を解決するためには、奇妙なトレードオフがあることを覚えておくことが重要です。別の仮想的な状況があります。古いメガピクセルのカメラを2倍のメガピクセルの新しいものに置き換えました。残念なことに、あなたは最後のカメラと同じ作物ファクタで1つを購入し、低照度環境で撮影するときに問題に遭遇します。あなたはその環境で多くのディテールを失い、超高速ISO設定で撮影しなければならず、画像が粗くて醜いものになります。これはトレードオフです。センサにはフォトサイトがあり、光を取り込む小さな受光器はありません。より多くのフォトサイトをセンサにパックしてメガピクセル数を増やすと、より光量の多い環境で詳細を表現するのに役立つ、より多くの光子をキャプチャできる、より太くて大きなフォトサイトを失います。

限定された光記録媒体と限定された集光光学系へのこの依存性のために、詳細の解像度は他の手段によって達成することができる。この写真は、避難技術と普通の写真用紙とフィルムを使って、ハイダイナミックレンジ画像を作成したことで有名なアンセルアダムスの画像です。アダムズは、限られたメディアを使い、可能な限り詳細な情報を解決し、上で述べた多くの制限を効果的に回避する際の天才でした。この方法は、トーンマッピングと同様に、他に見られない細部を引き出すことによって画像の解像度を高める方法です。
限定された光記録媒体と限定された集光光学系へのこの依存性のために、詳細の解像度は他の手段によって達成することができる。この写真は、避難技術と普通の写真用紙とフィルムを使って、ハイダイナミックレンジ画像を作成したことで有名なアンセルアダムスの画像です。アダムズは、限られたメディアを使い、可能な限り詳細な情報を解決し、上で述べた多くの制限を効果的に回避する際の天才でした。この方法は、トーンマッピングと同様に、他に見られない細部を引き出すことによって画像の解像度を高める方法です。

詳細の解決とイメージングと印刷の改善

「解像度」はそのような広範な用語であるため、印刷業界にも影響を与えます。ここ数年の進歩により、テレビやモニターの高精細化が進んでいます(または、より高度なデフ・モニターとテレビを商業的に実行可能にしたことがあります)。同様のイメージング技術の革命は、印刷物の画像品質を改善しています。そして、これもまた「解像度」です。
「解像度」はそのような広範な用語であるため、印刷業界にも影響を与えます。ここ数年の進歩により、テレビやモニターの高精細化が進んでいます(または、より高度なデフ・モニターとテレビを商業的に実行可能にしたことがあります)。同様のイメージング技術の革命は、印刷物の画像品質を改善しています。そして、これもまた「解像度」です。
オフィスのインクジェットプリンタについて話をしていないときは、通常、インクやトナーをある種の紙や基材に転写するために使用される中間素材の中に、ハーフトーン、リトン、ソリッドシェイプを作成するプロセスについて話しています。 「インクを別のものに置く物に形をつける」より簡単に言えば、上に印刷されたイメージは、あなたの家の本や雑誌のほとんどのカラーイメージと同じように、ある種のオフセットリソグラフィープロセスで印刷された可能性が高いです。画像は、ドットの行に縮小され、いくつかの異なるインクでいくつかの異なる印刷面に配置され、印刷画像を作成するために再結合されます。
オフィスのインクジェットプリンタについて話をしていないときは、通常、インクやトナーをある種の紙や基材に転写するために使用される中間素材の中に、ハーフトーン、リトン、ソリッドシェイプを作成するプロセスについて話しています。 「インクを別のものに置く物に形をつける」より簡単に言えば、上に印刷されたイメージは、あなたの家の本や雑誌のほとんどのカラーイメージと同じように、ある種のオフセットリソグラフィープロセスで印刷された可能性が高いです。画像は、ドットの行に縮小され、いくつかの異なるインクでいくつかの異なる印刷面に配置され、印刷画像を作成するために再結合されます。
印刷面は、通常、ある種類の感光性材料で画像化され、それ自体の解像度を有する。また、印刷品質が過去10年ほどに大幅に改善された理由の1つは、改良された技術の解像度の向上です。近代的なオフセット印刷機は、あなたのオフィスのバラエティのレーザープリンタのものに似た精密なコンピュータ制御のレーザーイメージングシステムを使用するため、細部の解像度が向上しました。 (他の方法もありますが、レーザーは間違いなく最高の画質です)これらのレーザーは、より小さく、より正確で安定したドットと形状を作り出すことができます。これにより、より良い、より豊かでよりシームレスな、より詳細な解決が可能な印刷面。最近の90年代のプリントを見て、現代のプリントと比較してください。解像度や印刷品質の飛躍はすごく驚異的です。
印刷面は、通常、ある種類の感光性材料で画像化され、それ自体の解像度を有する。また、印刷品質が過去10年ほどに大幅に改善された理由の1つは、改良された技術の解像度の向上です。近代的なオフセット印刷機は、あなたのオフィスのバラエティのレーザープリンタのものに似た精密なコンピュータ制御のレーザーイメージングシステムを使用するため、細部の解像度が向上しました。 (他の方法もありますが、レーザーは間違いなく最高の画質です)これらのレーザーは、より小さく、より正確で安定したドットと形状を作り出すことができます。これにより、より良い、より豊かでよりシームレスな、より詳細な解決が可能な印刷面。最近の90年代のプリントを見て、現代のプリントと比較してください。解像度や印刷品質の飛躍はすごく驚異的です。

モニターと画像を混同しないでください

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モニターの解像度で画像の解像度を盛り上げるのは非常に簡単です。モニター上の画像を見るだけで、「ピクセル」という言葉に関連しているからといって、誘惑しないでください。紛らわしいかもしれませんが、画像のピクセルには可変ピクセル深度(DPIまたはPPI)があります。 1インチあたりのピクセル数)、コンピュータが要求したときに画像データを表示するために使用される物理的に配線されたコンピュータ制御の固定数のモニタがあります。実際、1つのピクセルは別のピクセルに関連していません。しかし、それらはどちらも「絵素」と呼ばれることができます。したがって、それらは両方とも「ピクセル」と呼ばれます。単純に言えば、イメージのピクセルは、 録音 画像データであり、モニタ内のピクセルは 表示 そのデータ。

これは何を意味するのでしょうか?一般に、モニターの解像度について話しているときは、画像解像度よりはるかに明確なシナリオについて話しています。他にも技術はありますが(今日はそれについては論じません)、 できる 画質を向上させることができます。単純に配置すると、ディスプレイに表示されるピクセルが増えるほど、ディテールをより正確に解決できるようになります。

最終的には、作成したイメージを究極の目標、つまり使用するメディアにすると考えることができます。非常に高い画素密度とピクセル解像度(例えば、高級デジタルカメラからキャプチャされた高メガピクセルの画像)は、インクジェットやオフセット印刷機のような非常に高密度の(または「印刷ドット」密度の)印刷媒体からの使用に適しています。解決する高解像度プリンタの詳細がたくさんあります。しかし、ウェブ用の画像は、モニタの画素密度がおよそ72ppiで、そのほとんどが100ppiを超えるため、ピクセル密度がはるかに低くなります。 Ergoでは、画面上で「解像度」だけしか見ることができませんが、解決された詳細はすべて実際の画像ファイルに含めることができます。

簡単に言えば、「解像度」は、たくさんのピクセルを含むファイルを使用するのと同じくらい単純ではありませんが、通常は イメージの詳細を解決する。その単純な定義を念頭に置いて、高解像度の画像を作成するにはピクセルの解像度が1つのみであることに多くの側面があることを覚えておいてください。今日の記事に関する考えや疑問?コメントの中で私たちに知らせてください。あるいは単にあなたの質問を[email protected]に送ってください。

イメージクレジット:デザートガールbhagathkumarバガヴァティ、クリエイティブコモンズ。 Emmanuel Digiaro、Creative CommonsによるLego Pixel芸術。ベンガミンエシャム、クリエイティブコモンズのレゴレンガ。 CaryとKacey JordanのD7000 / D5000 B&W、クリエイティブ・コモンズ。 WikipediaによるBob MellishとDrBobのGNUライセンスによる色彩的な中断ダイアグラムSensor Klear Loupe by Micheal富山、クリエイティブコモンズ。Ansel Adamsのパブリックドメインの画像です。 Thomas Roth、Creative Commonsによるオフセット。タイラーNienhouse、クリエイティブコモンズのRGB LED。

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